Эксперт по умному сельскому хозяйству Анджела Шустер рассказывает о том, как цифровизация трансформирует сельское хозяйство и помогает накормить планету.
Умное сельское хозяйство, безусловно, является ведущим фактором производства большего количества продуктов питания с меньшими затратами для растущего населения мира. В частности, «умное» земледелие позволяет повысить урожайность за счет более эффективного использования природных ресурсов и факторов производства, а также более эффективного управления земельными ресурсами и окружающей средой.
Хотя это имеет решающее значение для устойчивого обеспечения питанием растущего населения мира, есть и другие преимущества, которые «умное» земледелие предоставляет фермерам и сообществам по всему миру.
Обычные цепочки поставок характеризовались дисбалансом мощности, поскольку фермеры часто имели меньше власти, потому что у них было меньше информации о том, как их продукт работает в соответствии с требованиями клиентов. Умное сельское хозяйство обеспечивает жизненно важную связь между всеми участниками цепочки поставок, обеспечивая эффективный и равноправный поток информации и тем самым способствуя принятию более эффективных решений. Это может привести к перебалансировке власти и более справедливому перераспределению прибыли по всей цепочке поставок.
Например, если фермер получает своевременную обратную связь о своем продукте от различных звеньев цепочки поставок (таких как переработчики и потребители), он может определить возможности изменения своей производственной системы для удовлетворения потребностей своих клиентов, тем самым увеличивая ценность своего продукта. товар. Удовлетворение растущих потребностей клиентов имеет решающее значение для того, чтобы сельскохозяйственные предприятия оставались устойчивыми в будущем, и интеллектуальное земледелие может дать информацию, которая позволит это сделать.
Умное сельское хозяйство также поддерживает действия по проверке, связывая информацию через цепочку поставок, чтобы можно было проверить производственные заявления. Это может быть связано с безопасностью производимых пищевых продуктов (например, отсутствие остатков вредных химических веществ), местом их выращивания, обращением с животными на ферме или методами устойчивого развития, которые помогают защитить окружающую среду (например, сокращение выбросов парниковых газов). ).
Умное земледелие помогает фермерам лучше понимать такие важные факторы, как вода, топография, внешний вид, растительность и типы почвы. Это позволяет фермерам определять наилучшие способы использования ограниченных ресурсов в своей производственной среде и управлять ими экологически и экономически устойчивым образом. Это также позволяет фермерам своевременно контролировать количество и качество своей продукции и при необходимости корректировать свои методы производства.
Например, спутниковые снимки можно анализировать для определения здоровья сельскохозяйственных культур и пастбищ с помощью «нормализованного разностного вегетационного индекса» или для выявления вредителей и болезней раньше, чем с помощью методов ручного мониторинга. Имея дополнительные данные, фермер в обоих примерах может реализовать своевременные и целенаправленные стратегии для предотвращения производственных потерь и увеличения затрат. Это защищает их средства к существованию, позволяет им продолжать поставлять продукты питания и другие натуральные продукты населению в целом и улучшает управление окружающей средой.
Автоматизация меняет то, как фермеры принимают решения на ферме. Они лучше понимают потенциальные возможности, проблемы и ограничения. Фермеры также могут быть более эффективными и инновационными в своем подходе, выращивая больше с меньшими затратами. С экономической точки зрения автоматизация действительно означает, что фермеры могут сократить затраты, время и количество отходов, что приводит к увеличению прибыли и более эффективному использованию ресурсов.
Автоматизация также меняет типы работ и то, как они выполняются на фермах. Для понимания и использования технологий умного земледелия требуется другой набор навыков. Изучение новых навыков расширяет возможности участников отрасли и привлекает новых людей, которые ранее, возможно, и не думали о карьере в сельском хозяйстве. И наоборот, умное земледелие также может снизить сложность необходимых навыков.
Прекрасным примером этого является посев с переменной нормой и внесение удобрений с использованием интеллектуальных решений для земледелия. Он включает в себя программные системы для автоматической регулировки нормы высева или внесения удобрений по мере движения трактора в соответствии с нанесенными на карту типами почвы, отражающими ее плодородие, засоленность, влажность почвы и другие параметры. В некоторых случаях корректировка ставок может быть «живой» — на основе спутниковых изображений в реальном времени — или на основе исторических распределений, наблюдаемых на цифровых картах. Внесение удобрений с переменной нормой может значительно повлиять на использование вводимых ресурсов и качество продукции за счет точного манипулирования макро- и микроэлементами для удовлетворения конкретных потребностей растений, выращиваемых в различных условиях.
В этом случае оператору трактора необходимо разбираться в программном обеспечении и работе техники, уметь читать и интерпретировать информацию, следить за внесением удобрений по мере движения трактора по полю и при необходимости вносить коррективы. Конечно, оператор может даже не находиться в тракторе, а это может означать, что он может выполнять другую работу во время наблюдения.
Аналогичным образом, ирригационные системы, использующие решения для интеллектуального земледелия, могут интегрировать системы подачи воды с переменной нормой воды с датчиками влажности почвы, чтобы сельскохозяйственные культуры орошались только тогда и там, где они в этом нуждаются, что обеспечивает существенные преимущества как для использования воды, так и для урожайности. Подобную технологию можно использовать в системах земледелия в засушливых районах, поскольку операторы лучше понимают профиль влажности почвы, что помогает принимать решения, особенно в отношении посева, потенциальной урожайности и применения удобрений. Операторам необходимо понимать результаты зондов влажности почвы и их влияние на подачу воды и другие соображения. Они также должны иметь возможность отслеживать и проверять систему и интерпретировать то, что сообщается или происходит, и вносить исправления или изменения по мере необходимости.
Автоматизация может создать проблемы для некоторых фермеров, которым сложно адаптироваться к этой технологии. Это означает, что поставщики технологий должны сделать свои технологии простыми в использовании и интуитивно понятными, чтобы обеспечить широкое распространение.
Как правило, доступ к решениям для интеллектуального земледелия сопряжен с затратами, но в большинстве случаев стоимость зависит от объема и масштаба используемой технологии интеллектуального земледелия. Если рассматривать не только аппаратное обеспечение как «умное сельское хозяйство», а также рассматривать данные и совместное использование данных как интеллектуальное сельское хозяйство, то существуют экономически эффективные и доступные приложения, которые могут быть очень полезны для мелких землевладельцев.
Прогнозирование погоды с помощью приложений для смартфонов — это не то, что люди могут автоматически ассоциировать с «умным» сельским хозяйством, но оно может оказать глубокое влияние на принятие фермерами решений. Это может включать в себя метеорологические радары и предупреждения о серьезных событиях, например, прогнозирование наводнений или штормов, которые могут предоставить мелким землевладельцам достаточно времени, чтобы перегнать стада на возвышенности или защитить свой урожай или собрать урожай.
Смартфоны также можно использовать для предупреждения фермеров о рисках биобезопасности. Рассмотрим маленького владельца коз, который получает уведомление о потенциальной вспышке болезни в своем районе через смартфон: он может принять решение прекратить выпас на общей территории, а не рисковать заразить свое стадо. Эта технология также может быть использована для расширения торговых возможностей для того же мелкого держателя. Представьте, что сегодня у нее есть шесть литров козьего молока. Если она может отправить уведомления трем потенциальным покупателям этого молока, они могут сделать ставку на ее продукт, и она может выбрать продажу тому, кто предложит самую высокую цену. Расширение доступа к рынкам может значительно изменить жизнь мелких землевладельцев.
Будь то реагирование на прогнозы погоды, маркетинг продукта или реагирование на вспышку болезни, все это примеры умных сельскохозяйственных решений, помогающих мелким фермерам. Еще одна возможность для мелких землевладельцев получить доступ к умному сельскому хозяйству — это коллективные инвестиции в технологические решения, возможно, при поддержке правительства. Поставщики решений для интеллектуального земледелия могут также предлагать альтернативные варианты повышения доступности технологий, такие как оплата по факту использования или аренда оборудования.
Честно говоря, потребители не всегда будут «видеть» применение умного земледелия. Для них будет более очевидной связь между тем, что они покупают, и тем, где и как это было произведено.
Интеллектуальное сельское хозяйство играет важную роль в проверке заявлений о производстве и происхождении продукции, ориентированных на потребителя. Мы наблюдаем это все чаще: потребители принимают решения о покупке на основе своих предпочтений в отношении продуктов с заявлениями о безопасности пищевых продуктов, экологичности, благополучии животных и стране происхождения.
Все эти заявления требуют прослеживаемости, поскольку основная и интеллектуальная технология земледелия лежит в основе большинства систем прослеживаемости. Другие приложения для умного земледелия также способствуют проверке этих заявлений. Есть также примеры, когда потребители могут видеть фермера и слышать его, например, холодильники, которые воспроизводят видеоролики, передающие историю «от фермы до стола» в точках продажи таких продуктов, как мясо и молоко.
Сельское хозяйство находится под растущим давлением, чтобы производить продукты питания более благоприятными для климата способами и для большего числа людей во всем мире. Это означает, что сельскому хозяйству действительно необходимо повышать эффективность и производить больше с меньшими затратами. Умное земледелие может помочь фермерам в решении этой задачи.
Основная причина того, что этот потенциал до сих пор не реализован, заключается не в том, что технологии и идеи не существуют, а в том, что отсутствует координация и согласованность в том, как эти технологии интегрируются для облегчения передачи данных. Стандартизация цифровых технологий, от сбора данных, форматов и интерфейсов до оптимизации и взаимосвязи по всей цепочке поставок, необходима для реализации потенциальных предложений «умного земледелия».
ISO создала Стратегическую консультативную группу по умному сельскому хозяйству (SAG-SF) для решения этой проблемы. Первым приоритетом для SAG является Дорожная карта стандартизации, которая задаст направление для международных стандартов в области «умного» земледелия на многие годы вперед и позволит «умному» земледелию реализовать свой огромный потенциал.
У шоколада есть действительно темная сторона, по оценкам экспертов, более миллиона детей работают в Кот-д’Ивуаре и Гане, где выращивается три четверти мирового какао, и выбросы CO2 больше, чем от производства сыра, баранины или курицы.
Лондонская компания WNWN (это Win-Win), создавшая это лакомство без какао, использует версию ферментации, которая существует уже тысячи лет, вместо точной ферментации, более сложного и дорогостоящего процесса, который сложно масштабировать. «Наш подход основан на традиционных методах ферментации. Мы используем набор микробов и процесс, который не слишком отличается от того, как может работать пекарь или винодел», — сказал технический директор Дрейн в недавнем интервью The Spoon.
В подходе WNWN субстрат (в данном случае британский ячмень) смешивается с набором микробов для получения коричневой пасты, которая пропускает процесс шелушения и обжаривания традиционного для шоколадного производства. Затем паста проходит стандартный процесс изготовления шоколада.
Альтернативный шоколад является веганским, не содержит кофеина и глютена, содержит меньше сахара, чем аналогичные продукты, и выделяет примерно на 80% меньше CO 2 , согласно оценке жизненного цикла. Помимо того, что он сделан без масла какао, он не содержит пальмового масла.
Первый продукт компании, разработанный с участием собственного шоколатье, имеет нотки липкого ирисового пудинга, фиников, вишни и богатое маслянистое послевкусие. В слепых дегустациях вместе с темным шоколадом на основе какао потребители охарактеризовали продукты как «очень похожие».
Британский ячмень, веками использовавшийся для изготовления виски и пива, и рожковое дерево составляют основу шоколада WNWN без какао. Эти и другие растительные ингредиенты ферментируются и обжариваются с использованием запатентованного процесса для создания вкусового профиля, отражающего сложность и состав шоколада и свойства тающего во рту масла какао без использования какао.
В то время как британский ячмень изначально используется в качестве субстрата, но и другие злаки (в том числе не содержащие глютен), а также другие растительные ингредиенты могут использоваться для ферментации альтернативного шоколада.
По возможным юридическим и маркетинговым причинам компания-разработчик не может называть свой продукт шоколадом, поэтому ищут более подходящее наименование. Например, “chok.”.
WNWN не собирается останавливаться на революционных изменениях в мире шоколада. Компания планирует изучить, как другие продукты питания могут быть защищены от изменения климата, утраты биоразнообразия и плохих условий труда. К ним относятся кофе, чай и ваниль, цепочки поставок которых погрязли в неэтичных и неустойчивых методах.
Для связи с редакцией используйте адрес электронной почты - info@agronews.uz